基于灰色‐BP神经网络耦合模型的杨凌示范区建设用地规模预测

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• 责任者：韩玉婷^c西北农林科技大学^d1984^e硕士研究生 ; 王桂波 ; 李世平
• 刊名：国土与自然资源研究
• 出版年：2011
• 卷期：^b4总133
• 关键词：建设用地 ; 土地利用总体规划11^a陕西20^a土地资源管理 ; 灰色系统 ; 神经网络系统31^a杨凌
• 页码：12～13
• 索书号：P192.806/627
• 图表：^c表4参6插图
• 分类号：2700
• 文摘期号：2012/02/a

摘要

建设用地是一个地区发展的重要物质载体，合理确定建设用地规模是地区理性发展和土地利用管理的重要依据。以杨凌示范区1997～2008年社会经济数据和建设用地数据为基础，运用Pearson相关分析确定了建设用地规模变化驱动因子，通过GM(1，1)模型预测出各驱动因子2009～2015年的数值。以1997～2008年建设用地规模及驱动因子数据为基础运用误差反向传递学习算法对神经网络进行训练，预测出了杨凌示范区2009～2015年的建设用地规模。