基于EMD与ICA的地震信号去噪技术研究

详细信息   

• 责任者：王维强^c中国石油大学(华东)^d1984^e硕士 ; 杨国权
• 刊名：石油物探
• 出版年：2012
• 卷期：51^b1
• 关键词：去噪 ; 地震勘探20^a信噪比 ; 随机过程 ; 地震波记录曲线30^a经验模态分解 ; 独立分量分析
• 页码：19～29
• 索书号：P630.6/208-5
• 图表：^c参16插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2012/10/b

摘要

去除随机噪声是地震资料处理的重要环节，而目前的多数去噪技术都不同程度存在去噪效果差、损害有效信号等问题。为此，利用经验模态分解能将信号自适应分解为不同尺度振动模态的优点及独立分量分析能提取独立源信号的优势，构造了一种EMD与ICA相结合的新的去噪算法，很好地实现了地震有效信号和随机噪声的分离，在提高去噪效果的同时提高了有效信号的保幅效果。将该算法应用于仿真实验和实际资料去噪，结果都明显优于总体经验模态分解去噪结果，地震资料的信噪比和分辨率都大大提高。