基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法

详细信息   

• 责任者：李钟晓^c清华大学智能技术与系统国家重点实验室^d1987^e博士生 ; 陆文凯 ; 庞廷华 ; 王季
• 刊名：地球物理学报
• 出版年：2012
• 卷期：55^b4
• 关键词：多次反射 ; 地震滤波20^a数据处理 ; 数学模型 ; 算法 ; 地震干扰 ; 地震勘探
• 页码：1325～1334
• 索书号：P260.66/141
• 图表：^c参30插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2012/12

摘要

该文将多次波自适应相减问题表示为一个多道卷积信号的盲分离问题。利用2D卷积核来表示预测多次波和实际多次波之间的差异，并采用分离出的一次波信号的非高斯性最大化作为优化目标，提出一种基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减算法。为了求解上述非线性优化问题，所提方法将其转化为一个迭代线性优化问题，采用迭代最小二乘方法加以实现。由于采用了多道卷积信号盲分离模型，所提方法能够适应预测和真实多次波之间在时间及空间上的变化。通过对简单模型数据、Pluto数据和实际数据进行处理，验证了所提算法的有效性