基于高通滤波的频率‐空间域经验模态分解压制高频噪声

详细信息   

• 责任者：李雪英^c东北石油大学^d1972^e博士^f副教授 ; 孔祥琦 ; 侯相辉
• 刊名：地球物理学进展
• 出版年：2012
• 卷期：27^b3总113
• 关键词：地震滤波20^a去噪 ; 地震勘探 ; 高分辨率法 ; 非线性 ; 地震剖面 ; 数据处理30^a频率空间域
• 页码：1070～1077
• 索书号：P260.6/208-1
• 图表：^c参31插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2013/02

摘要

高频噪声压制是高分辨率地震数据处理中提高信噪比的关键性问题。该文针对f‐x(频率‐空间)反褶积空间预测滤波器无法处理非平稳、非线性信号的缺点，提出了一种基于高通滤波的频率‐空间域经验模态分解(Empirical Mode Decomposition in the frequency‐space domain，f‐xEMD)压制地震剖面中高频噪声的方法。该方法采用全域高通滤波从原始数据中分离出含有部分有效信号的高频数据，将其变换到f‐x域，然后在滑动的短窗口内提取每一个频率的空变数据序列进行EMD分解得到高频复本征模态函数(Intrinsic Mode Function，IMF)IMF1，将所有频率的IMF1序列反Fourier变换到时间域得到噪声剖面，将其与原始数据相减，达到高频噪声压制的目的。该方法可克服传统EMD分解方法中的模态混叠现象，保护陡倾角反射同相轴；压制后的噪声剖面中不包含有效信号能量，地震剖面的信噪比得到了提高。模拟数据和实际数据处理结果充分证明了该方法的有效性。