基于混沌神经网络理论的城市地面沉降量预测模型

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• 责任者：李峰^c河南省煤田地质局资源环境调查中心 ; 宋建军 ; 董来启 ; 张先哲 ; 武艳丽 ; 张玲^c河南省煤炭地质勘察研究院
• 刊名：工程地质学报
• 出版年：2008
• 卷期：16^b5
• 关键词：地面沉降 ; 神经网络系统20^a预测 ; 混沌 ; 非线性
• 页码：715～720
• 索书号：P470.66/107
• 图表：^c表1参17插图
• 分类号：1700
• 文摘期号：2009/02

摘要

通过分析城市地面沉降量时间序列的非线性动力学系统,认为该时间序列具有混沌特性。在此基础上,通过相空间重构的方法建立了用于城市地面沉降量预测的混沌神经网络模型;并利用此模型对高桥地面沉降量进行了预测,并和实际监测沉降量进行了比较,最大绝对预测误差为1.7,预测的平均误差为0.0833,研究结果表明,应用混沌神经网络模型进行城市沉降预测是可行、精确的。