三种高保真遥感影像融合方法效果评价与分析

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• 责任者：赵珍梅^c中国地质大学(北京)^d1963^e硕士^f教授级高级工程师 ; 马伟^c中国冶金地质总局矿产资源研究院 ; 王润生
• 刊名：地质与勘探
• 出版年：2010
• 卷期：46^b4总428
• 关键词：遥感 ; 数据融合20^a图像 ; 定量分析
• 页码：705～710
• 索书号：P606/208-1
• 图表：^c表2参19插图
• 分类号：2110
• 文摘期号：2011/02

摘要

图像融合是解决多源遥感图像信息综合的最有效技术手段，针对不同数据源选择最佳的融合方法是提高图像融合质量的关键。该文在介绍三种新的融合方法:Gram‐Schmidt、Pansharp和Ehlers融合基本原理和融合过程的基础上，选择广东新会郊区的QuickBird卫星影像为数据源进行试验。对融合结果从定性和定量角度进行综合评价。定性评价包括色调、纹理和清晰度等；定量评价指标包括均值、标准差、信息熵、平均梯度、相关系数和相对偏差等。所选指标能够反映空间分辨率、信息量和保持融合图像的光谱性质等，以便客观准确地评价融合效果。试验结果表明:三种融合方法都有较高的空间结构信息与光谱信息的保真度。其中，Pansharp方法融合结果图像所含量信息最大，细节信息最丰富；而光谱保真方面:Gram‐Schmidt方法最好，其它两种融合方法次之。