基于Hilbert‐Huang变换的大地电磁测深数据处理
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摘要
如今大地电磁测深技术(MT)在油气勘查中的应用越来越广泛,但MT数据因具有非线性、非平稳和非最小相位的特征,不符合以傅里叶变换为基础的传统谱分析的基本要求。最新发展起来的Hilbert‐Huang(HHT)是处理非线性、非平稳信号的有效方法。文中从三个方面讨论了HHT在MT数据处理中的应用:(1)提出利用Hilbert谱对MT数据进行时段筛选,提高信号品质;(2)利用经验模态分解和Hilbert谱分析MT数据中的噪声分布特征,进行噪声压制;(3)利用经HHT处理后的数据从Hilbert谱统计估算阻抗张量,使MT数据非平稳性带来的估算偏差最小化。实测数据处理的结果表明:HHT方法处理MT信号是有效的,在抑制噪声、提取信号中有用信息方面优于传统方法,基于HHT谱的阻抗估计消除了传统功率谱方法中大地电磁响应函数出现个别频点分散、误差棒较大的现象,使地质参数的估计精度和资料的可解释性得到明显提高。

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