用神经网络和地质统计学综合多元信息进行储层预测

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• 责任者：李东安^c中国地质大学(武汉)^d1963^f高级工程师 ; 宁俊瑞^c中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 ; 刘振峰
• 刊名：石油与天然气地质
• 出版年：2010
• 卷期：31^b4
• 关键词：神经网络系统 ; 储层预测20^a储集层 ; 地震属性 ; 地质统计学 ; 地球物理测井
• 页码：493～498,503
• 索书号：P450.6/167-1
• 图表：^c参13插图
• 分类号：0831
• 文摘期号：2011/04

摘要

由于实际地下地质地球物理条件的复杂性和地震等资料品质所限，相关问题的解决较为困难。在研究中如何将多元信息结合起来是实现这一目标的可行途径。遵循这一思路，在D气田地震储层预测中，针对研究区储层地质、地球物理特点，尝试用神经网络和地质统计学作为不同信息的融合平台，并将二者结合起来，充分地将多种地震属性和测井资料相结合，有效地减少了储层预测的多解性，提高了储层预测精度，达到了良好的应用效果。