安阳矿区煤与瓦斯突出预测模型的建立与应用

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• 责任者：牛雅莉^c河南工程学院^d1963^f副教授 ; 蒋瑞波 ; 宋志敏
• 刊名：中国煤炭地质
• 出版年：2010
• 卷期：22^b9总134
• 关键词：煤和瓦斯突出11^a河南20^a灰色关联度分析 ; 预测 ; 数学模型31^a安阳
• 页码：23～25
• 索书号：P441.06/141
• 图表：^c表2参11插图
• 分类号：0832
• 文摘期号：2011/03

摘要

利用灰色关联分析法确定控制矿井煤与瓦斯突出的主导因素，根据人工神经网络建立煤与瓦斯突出危险性预测的系统结构，在此基础上，选用突出矿井的15个煤与瓦斯突出实例作为学习样本对网络进行训练，最后运用3个煤与瓦斯突出实例作为预测样本对所建模型进行验证。结果表明利用灰色理论—神经网络方法建立的预测模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求。通过分析和计算安阳矿区煤层的开采深度、地质构造(尤其是断层)与突出危险程度关系密切，在煤与瓦斯突出的预测、防治工作中可以作为首选指标来考虑。