基于支持向量机的地震属性优选及煤层气预测

详细信息   

• 责任者：李艳芳^c中煤科工集团西安研究院^d1979^e博士研究生^f助理研究员 ; 程建远 ; 王成
• 刊名：煤田地质与勘探
• 出版年：2012
• 卷期：40^b6总234
• 关键词：地震勘探 ; 煤层气20^a支持向量机 ; 地震属性 ; 预测
• 页码：75～78
• 索书号：P613.06/730-1
• 图表：^c表3参11插图
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2013/07

摘要

为了充分发挥地震属性分析技术的优势，针对地震勘探中的小样本事件，阐述了支持向量机原理，开展了基于支持向量机的煤田地震属性非线性优选的方法研究，并在煤层气含量预测中取得了良好的效果。结果表明：基于支持向量机(SVM)属性优选的煤层气预测效果比运用钻孔插值的效果更精确，较好地解决了小样本的学习问题，可作为煤层气预测的一种有效方法。