基于多小波变换的遥感图像模糊融合算法研究
详细信息
- 责任者：孙娇娇^c安徽理工大学^d1986^e硕士研究生 ; 徐礼鹏 ; 邵雪松^c中国科学院自动化研究所 ; 刘启蒙
- 刊名：地矿测绘
- 出版年：2011
- 卷期：27^b3总104
- 关键词：遥感 ; 小波变换20^a数据融合 ; 模糊数学 ; 图像处理 ; 算法 ; 数据融合
- 页码：1～4
- 索书号：P620.6/208-4
- 图表：^c表1参9插图
- 分类号：2110
- 文摘期号：2012/08/a
摘要
基于多小波变换方法，提出了一种针对多光谱图像和全色图像的像素级遥感图像模糊推理融合算法。该算法首先利用IHS变换对多光谱图像进行颜色空间转换，然后对I分量和灰度拉伸后的全色图像进行多小波分解分别得到高频部分和低频部分图像。针对高频图像抗噪能力差的问题，提出了一种基于模糊推理的加权融合规则。对融合后的图像进行多小波重构和IHS反变换得到融合后的目标遥感图像。这种融合算法既保留了多小波变换在图像融合中的优点，同时也克服了传统融合规则会引起的图像模糊、噪声敏感的问题。实验结果表明，该方法在增加图像信息、增强图像目标特性和提高图像清晰度等方面有较好的融合效果。