应用区域光谱库及分段滤波方法改进矿物识别精度的研究

详细信息   

• 责任者：王亚军^c中国科学院对地观测与数字地球科学中心^d1987^e硕士研究生 ; 蔺启忠 ; 王钦军 ; 李帅
• 刊名：光谱学与光谱分析
• 出版年：2012
• 卷期：32^b8
• 关键词：岩矿鉴定 ; 红外光谱20^a傅里叶分析 ; 高光谱遥感30^a区域端元库
• 页码：2065～2069
• 索书号：P342.06/220
• 图表：^c表1参13插图
• 分类号：2300
• 文摘期号：2013/03

摘要

针对当前利用高光谱数据进行矿物识别精度较低的问题，根据研究区地质背景建立区域端元光谱库，提出了对原始光谱进行分段滤波的预处理方法。首先应用连续统快速傅里叶变换方法分别去除2 000～2 200 nm，2 250～2 300 nm，2 350～2 500 nm范围内的随机噪声，之后利用加入区域端元库的矿物快速定量提取模型提取预处理后光谱中的矿物类型。本方法识别矿物的最高有效率为80%，正确率最高可达67%。与未滤波的光谱识别结果对比，平均正确率提高了17.7%，平均有效率提高了5.1%；与全波段滤波的光谱识别结果对比，平均正确率提高了5.8%，平均有效率提高了39.8%，可保证在尽量多识别出正确矿物的基础上有效减少结果中的错误组分数，改进了矿物识别的精度，对野外快速提取矿物信息等工作有重要意义。