基于BP神经网络的地裂缝活动强度预测——以西安地裂缝为例
详细信息
- 责任者：贺炳彦^c长安大学^d1972^e博士研究生^f讲师 ; 崔建军
- 刊名：灾害学
- 出版年：2010
- 卷期：25^b4总97
- 关键词：地裂缝 ; BP神经网络系统11^a陕西20^a地质灾害 ; 研究现状 ; 算法 ; 预测 ; 数据处理31^a西安
- 页码：38～42
- 索书号：P484.06/301
- 图表：^c表3参7插图
- 分类号：1700,2000
- 文摘期号：2011/04
摘要
地裂缝灾害是一个典型灾种，地裂缝给城市建设及地表地下建筑物造成巨大危害。依据西安地裂缝多年监测资料和研究成果，分析西安地裂缝的活动特征和主要影响因素，采用了BP神经网络结合地理信息系统的方法对西安地裂缝活动强度进行预测，在学习过程中结合了聚类，引入了惯性因子，加快了学习时的收敛速度，结果在地理信息系统中以可视化的方式进行显示。经过实际数据验证，取得了良好的效果。