致密砂岩储层孔隙度定量预测——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8油层组为例

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• 责任者：刘畅^c中国石油大学(北京)^d1989^e在读硕士研究生 ; 张琴 ; 庞国印^c中国科学院(兰州)油气资源研究重点实验室 ; 王琪 ; 廖朋 ; 马晓峰
• 刊名：岩性油气藏
• 出版年：2013
• 卷期：25^b5总166
• 页码：70～75
• 索书号：P450.6/211
• 图表：^c图版1表2参23插图
• 文摘期号：2014/02

摘要

鄂尔多斯盆地姬塬地区长8油层组为典型的低孔、低渗致密砂岩储层。由于其孔隙结构复杂、非均质性强，应用传统的孔隙度计算方法误差较大，结合姬塬地区长8油层组的具体地质特征，运用广义回归神经网络模型对致密砂岩储层孔隙度进行了预测。结果表明，利用该方法预测的孔隙度与利用岩心分析的孔隙度符合率较高。该方法对于未取心井区致密砂岩储层孔隙度的研究具有很好的应用前景。