区域水土资源可持续利用评价的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型模糊算法的构建与应用——以中国三江平原为例

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• 责任者：苏安玉^c南京大学^d1969^e博士 ; 濮励杰 ; 彭补拙 ; 付强^c东北农业大学
• 刊名：浙江大学学报（理学版）
• 出版年：2009
• 卷期：36^b3
• 关键词：水资源 ; 土地资源 ; 神经网络系统11^a三江平原20^a模糊数学 ; 算法 ; 资源评价30^a脉冲耦合神经网络
• 页码：335～339
• 索书号：P106.6/338
• 图表：^c表2参13插图
• 分类号：2000,2700,1500
• 文摘期号：2009/10

摘要

针对三江平原水土资源区域特点，选择了20个指标，建立了水土资源评价指标体系和标准；对脉冲耦合神经网络模型(PCNN模型)进行了改进，提出基于模糊算法的F-PCNN模型，动态闽值等于区域水土资源评价标准的等级范围，省略了不必要的参数，减少了模型的复杂度，并应用于三江平原水土资源评价中。分析结果表明三江平原创业农场水土资源可持续利用评价等级为Ⅱ级，说明水土资源开发和利用较合理，可持续发展能力较强。应用结果说明F-PCNN模型在三江平原水土资源可持续利用评价中是可行的，既拓展了PCNN的应用领域，又为解决水土资源的分类、评价问题提供了新的思路和方法。