位移时序预测的APSO‐WLSSVM模型及应用研究

详细信息   

• 责任者：徐卫亚^c河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室^d1962^f教授 ; 徐飞 ; 刘大文^c中国水电顾问集团成都勘测设计研究院
• 刊名：岩土工程学报
• 出版年：2009
• 卷期：31^b3总197
• 关键词：支持向量机 ; 围岩稳定20^a边坡稳定性 ; 时间序列分析 ; 小波变换 ; 最小二乘法 ; 围岩变形31^a锦屏30^a粒子群算法
• 页码：313～318
• 索书号：P473.066/357
• 图表：^c表2参12插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2009/08

摘要

引入改进的粒子群算法对小波核函数最小二乘支持向量机进行优化,提出了位移时间序列预测的改进粒子群优化小波最小二乘支持向量机预测模型(APSO‐WLSSVM)。该模型具有小波变换的良好时、频域分辨能力和支持向量机的非线性学习能力;同时利用粒子群算法优化小波最小二乘支持向量机的参数,避免了人为选择参数的盲目性,从而提高了模型的预测精度。为证明该模型的优越性,将该模型与传统的高斯核函数支持向量机模型的预测结果作了对比,结果表明该模型较传统方法预测精度有了明显提高。最后将该模型用于锦屏一级水电站左岸边坡和导流洞进行变形预测,预测结果表明该方法科学可靠,在岩土体位移时序预测中具有良好的实际应用价值。