基于不同测井曲线参数集的支持向量机岩性识别对比
详细信息
- 责任者：李新虎^c西安科技大学
- 刊名：煤田地质与勘探
- 出版年：2007
- 卷期：35^b3总201
- 关键词：地球物理测井20^a参数 ; 数学模型30^a岩性识别 ; 支持向量机
- 页码：72～76,80
- 索书号：P613.06/730-1
- 图表：^c表4参11
- 分类号：2100
- 文摘期号：2008/01
摘要
对测井曲线提取的不同参数值,进行支持向量机(support vector machines,SVM)岩性识别对比,找出适合于岩性识别的测井参数集。利用取心段岩心和测井资料,依据M‐N值法、曲线重叠法和测井曲线特征值法等3种常用的岩性识别方法,提取能够用于岩性识别的测井曲线参数值,再利用支持向量机进行岩性识别,将识别结果进行对比,按照误差最小原则,找出适合于岩性识别的测井参数集。结果显示,M‐N值法、曲线重叠法和测井曲线特征值法3种不同的测井参数集在岩性识别时,测井曲线特征值法和重叠法误差最小,可优先作为识别的基础数据。