GM‐ENN组合模型在滑坡变形预测中的应用

详细信息   

• 责任者：邓继辉^c中国煤炭科工集团重庆设计研究院^e硕士^f工程师
• 刊名：人民长江
• 出版年：2011
• 卷期：42^b17总474
• 关键词：滑坡20^a变形 ; 位移 ; 灰色系统 ; 神经网络系统 ; 预测
• 页码：37～39,62
• 索书号：P860.6/105-3
• 图表：^c参8插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2012/05

摘要

针对以往滑坡变形预测模型实用性不足的情况，从系统论观点和时序分析原理出发，将滑坡位移时序分解为趋势项和偏离项。通过灰色系统模型提取位移时序的趋势项，采用进化神经网络模拟位移时序偏离项之间的复杂非线性关系，建立起GM‐ENN组合模型进行滑坡变形预测研究。并将此组合模型应用于三峡库区白水河滑坡的变形预测研究中。研究结果表明:该组合模型具有较强的建模能力、较高的精度，可用于相关的工程实践之中，具有一定的理论研究与实际应用价值。