支持向量机方法在地震短期预测中的应用

详细信息   

• 责任者：杨柳^c天津市地震局^d1980^f助理工程师
• 刊名：华北地震科学
• 出版年：2010
• 卷期：28^b3
• 关键词：支持向量机 ; 地震预测11^a天津20^a地震前兆 ; 震级 ; 时间序列分析 ; 数学模型
• 页码：10～15
• 索书号：P263.06/694-1
• 图表：^c表4参11插图
• 分类号：1410
• 文摘期号：2011/03

摘要

支持向量机方法是基于统计学习理论提出的一种机器学习方法，在处理小样本、非线性问题方面有着很强的优势。而地震的孕育发生过程是一个复杂的非线性动力学系统，地震数据时间序列的变化更呈现非线性、不规则等特征。该文系统地分析了天津及其周边地区多种前兆现象，选取反映2至3个月短期情况的前兆测项，使用支持向量机分类方法建立地震综合预测模型，初步结果表明这种方法在地震短期预测中有一定的应用前景。 更多还原