用人工神经网络模型预测高填方地基工后沉降

详细信息   

• 责任者：刘宏^c贵州工业大学喀斯特环境与地质灾害防治重点实验室 ; 李攀峰^c成都理工大学 ; 张倬元
• 刊名：成都理工大学学报（自然科学版）
• 出版年：2005
• 卷期：32^b3总129
• 关键词：神经网络系统 ; 地基沉降20^a预测 ; 固结作用
• 页码：284～287
• 索书号：P206.6/228
• 图表：^c参3插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2005/11

摘要

以人工神经网络模型(多层BP模型)为研究手段，对九寨黄龙机场元山子沟104 m的高填方地基工后沉降变形特性进行深入研究。认为高填方地基工后沉降包括填筑过程中产生的部分瞬时沉降、加载结束后的主固结和次固结三部分，瞬时沉降速率最高可达20 cm／month，发展时间约为15～40天；主固结速率为0.3～3 cm／month，发展时间为8～14个月；次固结速率小于0.3 cm／month，发展时间为3～5年。且高填方地基最终沉降量为42～44 cm，竣工后半年(2003年4月)工后沉降量完成40％～50％，一年后(2004年4月)可完成70％～80％，两年后(2005年4月)可完成90％～95％。