形态分量分析在去除地震资料随机噪声中的应用

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• 责任者：李海山^c中国石油大学（华东）^d1984^e博士研究生 ; 吴国忱 ; 印兴耀
• 刊名：吉林大学学报（地球科学版）
• 出版年：2012
• 卷期：42^b2
• 关键词：地震勘探20^a小波变换 ; 去噪 ; 信噪比 ; 地震剖面30^a形态分量分析 ; 曲波变换 ; 稀疏信号
• 页码：554～561
• 索书号：P206.6/332
• 图表：^c参26插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2012/11/a

摘要

以数学形态学和稀疏信号理论为依据，采用形态分量分析(MCA)方法去除地震数据中的随机噪声。应用MCA方法的关键在于选取合适的字典，从地震数据的特点和计算复杂性出发，选取UWT字典和Curvelet字典，一个用来稀疏表示地震数据的局部奇异部分，一个用来稀疏表示地震数据的线状变化部分。采用BCR算法求解目标函数，通过将数据分解为形态特征不同的2个分量，舍弃在字典中不能有效稀疏表示的随机噪声来达到去噪目的。作为一种二维去噪方法，MCA去噪方法在时间和空间方向上都具有很强的随机噪声抑制能力；由于UWT字典和Curvelet字典能够比传统的小波变换有更强的稀疏表示能力，MCA去噪方法对有效信息的损害较小，是一种保真保幅的去噪方法。模型测试和实际资料处理验证了该方法的有效性。