地震灾区河谷滑坡检测的遥感分析——以北川县滑坡为例

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• 责任者：陈莹^c西南大学三峡库区生态环境教育部重点实验室^d1986^e硕士研究生 ; 孙洪泉^c北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 ; 赵祥 ; 唐宏 ; 周廷刚
• 刊名：自然灾害学报
• 出版年：2011
• 卷期：20^b1
• 关键词：滑坡 ; 遥感20^a汶川地震2008 ; 河谷 ; 震灾 ; 次生灾害21^a四川30^a变化检测31^a北川
• 页码：97～104
• 索书号：P875.2066/239
• 图表：^c参19插图
• 分类号：2110,1700
• 文摘期号：2011/08

摘要

震区滑坡易堵塞河道形成高危型堰塞湖，一旦坝堤溃决，将释放巨大能量，造成严重的地震次生水灾。该文利用多源遥感数据，旨在研究一种检测河道滑坡的快速有效的方法，迅速判断出滑坡位置，为救援减灾提供重要信息。首先，对于灾前CBERS‐02B星CCD数据，通过归一化水体指数(NDWI)来提取灾前水体信息主要为河道;由于灾后震区天气状况恶劣，故采用Radarsat‐1SAR数据。利用水体在SAR影像上的特性，经过多次试验后使用阈值法来提取河道范围。再对两幅影像提取结果中的河道区域进行交集运算，检测出河道范围内的变化部分。通过上述方法提取的河道信息较为模糊、零散，这些模糊、零散并非都由滑坡堵塞河道造成，而是受噪声影响，在此对河道交集影像做膨胀处理，达到突出滑坡信息的目的，进而得以提取河道真实堵塞范围。最后进行人机交互判读，提取滑坡区域。实验以四川省北川县滑坡灾害为例，证明了该文方法的高效性与可靠性。