基于案例挖掘的边坡稳定性智能评价系统研究

详细信息   

• 责任者：谢全敏^c武汉理工大学^d1968^e博士后^f教授 ; 陈立文 ; 夏元友
• 刊名：岩土力学
• 出版年：2008
• 卷期：29^b1总145
• 关键词：边坡稳定性20^a模糊数学 ; 神经网络系统 ; 评价30^a数据挖掘
• 页码：145～148
• 索书号：P478.06/357
• 图表：^c表3参12插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2008/07

摘要

虽然边坡灾害治理实践已经积累了大量的成功的或失败的边坡治理工程案例,但这些工程案例产生的大量数据信息未被充分利用与开发,造成了极大的资源浪费。为此,基于边坡工程案例,应用数据挖掘与知识发现和递归的自-组织模糊神经推理网络的方法,初步提出了一种基于案例挖掘的边坡稳定性智能评价系统,并通过案例挖掘的应用实例表明了该系统的有效性和可行性。