基于因子分析和BP神经网络的滑坡抗剪强度参数取值

详细信息   

• 责任者：汤罗圣^c中国地质大学(武汉)^d1984^e博士研究生 ; 殷坤龙 ; 刘艺梁
• 刊名：灾害学
• 出版年：2012
• 卷期：27^b4总105
• 关键词：滑坡 ; 因子分析 ; BP神经网络系统11^a重庆20^a抗剪强度 ; 土质滑坡 ; 边坡稳定性 ; 强度 ; 抗拉强度 ; 剪切试验 ; 参数31^a万州
• 页码：17～20,27
• 索书号：P484.06/301
• 图表：^c表5参13插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2013/06/b

摘要

滑坡抗剪强度参数取值是一直困扰滑坡防治工程设计的一大难题，目前该研究方法主要有试验法、反分析和统计分析法，但都没有考虑其他基本物理力学参数的影响。为此，提出了以某一区域工程地质条件相似的滑坡基本物理力学参数为基础，采用SPSS数学分析软件分析滑坡各基本物理力学参数与抗剪强度的相关性，筛选出对滑坡抗剪强度影响较大的因子；然后采用BP神经网络模型研究区域滑坡抗剪强度与影响因子的网络结构，并以建立的神经网络结构对该区域的滑坡抗剪强度参数进行估算；最后以万州区滑坡为例进行分析和验证。研究结果表明，采用神经网络计算的结果与滑坡试验得到的结果误差基本都在5%左右，精度较高。