基于知识的遥感影像的BAYES分类方法研究——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例

详细信息   

• 责任者：李春华^c福建师范大学 ; 沙晋明
• 刊名：水土保持研究
• 出版年：2006
• 卷期：13^b6总59
• 关键词：土地利用 ; 遥感11^a福建30^a土地覆盖 ; 遥感 ; 图象处理 ; 分类21^a福州
• 页码：126～128，132
• 索书号：P396.06/141-1
• 图表：^c表4参7插图
• 分类号：2110,2700
• 文摘期号：2007/05

摘要

提高计算机遥感影像的分类精度,是遥感应用中研究的主要问题之一。以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例,以遥感影像解译知识为基础,使用TM、Aster的融合影像和NDVI生成的植被覆盖度影像,并结合DEM、土地利用等地理辅助数据,将DEM和NDVI因子作为待分类影像的波段加入其中,构成新的待分类影像,运用Bayes分类方法,通过循环迭代的方法消除先验概率对分类精度的影响,实例证明比运用单一的分类方法精度明显提高。