基于改进BP算法的Elman网络在软基沉降预测中的应用

详细信息   

• 责任者：陈述存^c河海大学 ; 高正夏
• 刊名：工程地质学报
• 出版年：2006
• 卷期：14^b3
• 关键词：神经网络系统 ; 地基沉降20^a软土 ; 基础 ; 预测
• 页码：394～397
• 索书号：P470.66/107
• 图表：^c表2参6插图
• 分类号：2000
• 文摘期号：2007/00

摘要

///Elman网络具有动态特性好,逼近速度快,精度高等特点,该文结合软基沉降的基本特征,建立了Elman网络软基沉降预测模型。考虑到经典BP算法的缺陷,采用改进BP算法对网络进行训练学习。实例分析表明,该文所建立的Elman网络模型具有一定的可靠性和实用性。