滑坡危险性评价模型中的量化方式研究——以永嘉县为例

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• 责任者：张重^c浙江大学^d1985^e硕士研究生 ; 沈晓华 ; 邹乐君 ; 吴文渊 ; 苏楠 ; 孔凡立
• 刊名：国土资源遥感
• 出版年：2010
• 卷期：^b3总85
• 关键词：滑坡11^a浙江20^a地质灾害 ; 神经网络系统 ; 危险评估 ; 支持向量机 ; 数学模型31^a永嘉
• 页码：16～20
• 索书号：P637.06/627
• 图表：^c表2参12插图
• 分类号：1700
• 文摘期号：2011/03

摘要

滑坡因子的分段和量化问题非常复杂，相同的滑坡因子在不同条件下对滑坡的贡献会有所不同，甚至完全相反。针对浙江省永嘉县具体滑坡点各个滑坡因子的分布情况，提出滑坡因子量化方案，并应用该方案构建滑坡危险性评价的神经网络模型。通过不同模型的对比分析，认为基于量化方案的支持向量机神经网络模型的实用性最强，结果最为满意，其滑坡分布的验证正确率达到84.2%。