基于云理论与加权马尔可夫模型的矿井涌水量预测

详细信息   

• 责任者：谢道文^c中南大学^d1974^e博士研究生^f讲师 ; 施式亮
• 刊名：中南大学学报（自然科学版）
• 出版年：2012
• 卷期：43^b6总214
• 关键词：矿坑涌水量预算 ; 马尔可夫链20^a涌水量 ; 煤田 ; 矿床水文地质 ; 突水 ; 理论研究 ; 数学模型30^a云模型
• 页码：2308～2315
• 索书号：P706.6/140
• 图表：^c表7参14插图
• 分类号：1500
• 文摘期号：2013/03

摘要

针对矿井涌水量预测问题，提出一种新的既考虑模糊性又考虑随机性的云加权马尔可夫预测模型。其过程为：首先，利用云理论对矿井涌水量状态概念进行云划分，通过X条件云发生器确定训练样本各年份涌水量所属状态；由于云模型具有模糊和随机特性，同一样本属性值通过X条件云发生器时，输出不同的状态，从而形成不同情形下的马尔可夫状态空间，为此，根据各种情形出现的频数，确定各自的权重。然后，应用加权马尔可夫预测法，计算各种情形下预测样本所属状态的概率矩阵，加权求和得到最终的预测概率矩阵，并根据最大隶属度原则，确定预测样本所属状态。最后，以河南鹤壁四矿1982～1999年的矿井涌水量时间序列作为训练样本，采用所建立的云加权马尔可夫预测模型，对2000～2001年的矿井涌水量所属状态进行预测，研究结果表明：2000年和2001年的涌水量预测状态同为状态5，属涌水量较少年份，与其实际状态相一致。