基于混沌理论和突变诊断的高边坡变形预测模型
详细信息
- 责任者：牛景太^c南昌工程学院^e博士研究生^f讲师
- 刊名：人民长江
- 出版年：2012
- 卷期：43^b24总505
- 关键词：边坡稳定性20^a变形 ; 位移 ; 数学模型 ; 预测 ; 混沌分析 ; 突变理论
- 页码：86～90
- 索书号：P860.6/105-3
- 图表：^c表2参24插图
- 分类号：1600
- 文摘期号：2013/07
摘要
高边坡系统的演化过程表现出复杂的非线性动力学特性，由于边坡经常受到外界因素的扰动，而使整个监测资料时间序列具有以突变点为分界的跳跃性，因此，有效辨识测值突变位置，是提高高边坡位移监控模型拟合和预测精度的关键问题。组合应用相空间重构、云模型和最大Lyapunov指数等数值分析手段，研究了高边坡位移突变辨识的实现方法，探讨了考虑动力学结构突变影响的位移预测模型构建原理与算法。由于该模型依据最近一次位移突变后的监测资料，着重考虑突变后相对稳定的高边坡动力系统特性，因而可以有效提高监控模型的拟合和预测精度。以某水电工程为例，论证了利用该方法进行高边坡监测的有效性与准确性。