混沌人工鱼群算法在重力坝材料参数反演中的应用
详细信息
- 责任者：宋志宇^c黄河勘测规划设计有限公司 ; 李俊杰^c大连理工大学 ; 汪红宇
- 刊名：岩土力学
- 出版年：2007
- 卷期：28^b10总141
- 关键词：重力坝20^a混沌 ; 混凝土 ; 参数 ; 非线性 ; 反演问题
- 页码：2193～2196，2202
- 索书号：P478.06/357
- 图表：^c表1参8插图
- 分类号：1610
- 文摘期号：2008/00
摘要
首先介绍了一种随机搜索优化方法——人工鱼群算法(AFSA),同时根据混沌(CHAOS)的遍历性和随机性等特点,将混沌系统和人工鱼群算法相结合形成了一种新的融合优化算法——混沌人工鱼群算法(CAFSA)。将混沌人工鱼群算法应用到混凝土大坝材料参数反演中。经算例分析表明,与人工鱼群算法相比较,混沌人工鱼群算法具有收敛快、效率高和结果精度高等优点。从而为解决类似的系统优化和参数识别问题提供了一种新的方法。