超深井储层潜在敏感性预测
详细信息
- 责任者：刘宝锋^c胜利石油管理局钻井工艺研究院^d1967^f高级工程师
- 刊名：石油钻探技术
- 出版年：2008
- 卷期：36^b6总162
- 关键词：神经网络系统 ; 超深井 ; 地层损害20^a数学模型 ; 应用 ; 预测30^a储集敏感性
- 页码：30～33
- 索书号：P662.06/167
- 图表：^c表2参3插图
- 分类号：2000,2400
- 文摘期号：2009/06
摘要
从现有储层岩性、物性资料以及前期积累的试验数据中，找出了造成超深井储层敏感性损害的各种潜在因素，并进行了归一化和定量化处理。利用Matlab数学计算软件的神经网络工具，建立了各种潜在损害因素与储层敏感性伤害之间的神经网络模型，并利用各种潜在损害因素归一化和定量化处理的结果，对网络进行了训练，利用返回检验法验证了该神经网络模型预测储层敏感性损害的准确率，准确率在85％以上。最后利用该神经网络模型对胜科1井深部储层敏感性进行了预测。