基于BP算法的煤层厚度预测技术应用研究
详细信息
- 责任者：李刚^c中煤科工集团西安研究院^d1978^e硕士研究生^f工程师
- 刊名：中国煤炭地质
- 出版年：2011
- 卷期：23^b5总142
- 关键词：煤层厚度 ; BP神经网络系统 ; 三维地震法20^a地震勘探 ; 地震属性 ; 数学模型 ; 预测
- 页码：45～48
- 索书号：P441.06/141
- 图表：^c表1参9插图
- 分类号：2100,0832
- 文摘期号：2011/12
摘要
煤层厚度变化情况对煤矿综采工作面布设有很大的影响，查明煤层厚度的变化对煤矿开采有着极为重要的作用。依据厚度变化的非线性特点，运用三维地震数据的运动学、动力学特征，研究了煤层反射波不同类型属性信息与煤层厚度的相关性，通过非线性人工神经网络BP算法，建立了各属性与煤厚之间的人工神经网络模型，利用反向传播学习建立煤厚预测的神经网络。针对山西某矿201工作面的煤层厚度变化，通过BP人工神经网络进行了预测，经实际探采对比验证可知效果良好。该项研究也为今后通过三维地震资料预测煤层厚度提供了相关的经验。