主分量分析和独立分量分析方法的比较研究
详细信息
- 责任者：？晓宇^c中国科学院地质与地球物理研究所 ; 刘洪
- 刊名：石油物探
- 出版年：2006
- 卷期：45^b5
- 关键词：地震勘探20^a数据处理30^a主分量分析 ; 独立分量分析
- 页码：441～446
- 索书号：P630.6/208-5
- 图表：^c参11插图
- 分类号：2100
- 文摘期号：2007/00
摘要
统计特征方法在信号处理、模式识别等领域的应用越来越广泛，特别是独立分量分析（ICA）在理论研究和实际应用中备受关注。主分量分析（PCA）和独立分量分析总的方法和思路比较相似。在分析PCA和ICA的原理及特点的基础上，分别用PCA和ICA对模型和实际地震数据进行了验证，并比较和分析了两者在信号处理中的特征提取能力。结果表明：在实现信号分离时，PCA分解后的各个分量仍然保持一定的相关性，而ICA分解后的各个分量保持独立。