测井成岩相自动识别及其在鄂尔多斯盆地苏里格地区的应用

详细信息   

• 责任者：白烨^c吉林大学^d1983^e博士研究生 ; 薛林福 ; 石玉江^c中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院 ; 潘保芝 ; 张海涛 ; 王建强
• 刊名：中国石油大学学报（自然科学版）
• 出版年：2013
• 卷期：37^b1总195
• 关键词：储集层 ; 沉积岩相 ; 岩性测井11^a鄂尔多斯盆地20^a地球物理测井 ; 沉积岩相 ; 成岩作用21^a鄂尔多斯盆地30^a概率神经网络 ; 成岩相31^a苏里格
• 页码：35～41
• 索书号：P452.06/693
• 图表：^c表1参22插图
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2013/08/a

摘要

以岩性作为测井特征提取及成岩相识别单元，排除岩性差异对测井信息影响，控制识别单元发育成岩相类型。利用黏土矿物含量比值反映孔隙流体酸碱性，提高判别结果的准确性。根据成岩相对孔缝演化作用的最终影响，定义测井成岩相，并利用基于贝叶斯最佳分类的概率神经网络，对比不同测井组合下神经网络对测井成岩相的识别能力。利用所提方法对鄂尔多斯盆地苏里格地区进行成岩相识别。结果表明，测井成岩相识别结果与实际取心鉴别结果的符合率为81%，且识别的溶蚀相发育区域在实际试气中基本为气层及气水同层，无差气层存在。