成象光谱图象光谱吸收鉴别模型与矿物填图研究

详细信息   

• 责任者：王晋年^c中科院遥感所 ; 郑兰芬 ; 童庆禧
• 刊名：环境遥感
• 出版年：1996
• 卷期：１１^b１
• 关键词：遥感 ; 地质填图20^a矿物成分 ; 图象处理 ; 金矿 ; 油气勘探 ; 铀矿 ; 光谱30^a成象光谱 ; 光谱吸收
• 页码：２０～３１
• 索书号：P637.06/929
• 图表：图版１表７插图
• 分类号：1900
• 文摘期号：1996/10

摘要

近年来，国际上发展了一系列从光谱图象数据中提取矿物信息的方法、模型与软件。基本是围绕光谱特征鉴别、混合光谱分解或光谱匹配进行矿物识别。文中提出一种光谱吸收鉴别模型，进行数据处理与矿物信息提取，其核心是光谱吸收指数（ＳＡＩ）技术，它是基于矿物光谱吸收指数（ＳＡＩ）技术，它是基于矿物光谱吸收与矿物类别、成分之间的定量关系，在成象光谱图象上计算生成表征某一特定吸收特征的相对深度的图象，进行矿物分类识别与填图。该文从理论上探讨了ＳＡＩ的本质，应用Ｈａｐｋｅ光谱模型讨论了ＳＡＩ与光谱吸收系数以及单散射反照率之间的函数关系，从成象光谱图象辐射信息传递过程分析了图象ＳＡＩ与光谱吸收深度的关系。光谱吸收深度与岩石矿物成分含量之间具有定量关系，这显示了ＳＡＩ提取矿物定量遥感信息的能力。ＳＡＩ已经成功地应用于ＦＩＭＳ、ＭＡＩS和ＧＥＲＩＳ图象处理与矿物填图。在哈图、塔里木及澳大利亚松谷的实例表明ＳＡＩ是一种有效的提取矿物类型与丰度信息的方法。（熊明）