FPGA与GPU并行计算分析——以Kirchhoff叠前时间偏移为例
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摘要
高性能计算(high performance computing)是地震数据处理领域一个重要研究课题。目前的高性能计算大多是利用图形处理器(GPU)强大并行处理能力,以GPU/CPU协同并行计算构架为基础实现有关算法。该文讨论了利用CUDA和Impulse C‐to‐FPGA工具分别在GPU(图形处理器)和FPGA(可编程逻辑门阵列)平台上并行实现Kirchhoff叠前时间偏移算法。处理结果表明,利用GPU加速Kirchhoff叠前时间偏移处理得到了14倍的单核加速比,利用FPGA加速Kirchhoff叠前时间偏移处理得到了9.5倍的单核加速比。

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