基于遥感的黄河三角洲地区盐碱地分布监测

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• 责任者：邓小炼^c三峡大学 ; 于嵘^c广西环境保护科学研究所 ; 亢庆^c水利部珠江水利委没会珠江水利科学研究院 ; 王长耀^c中国科学院遥感应用研究所
• 刊名：遥感信息
• 出版年：2006
• 卷期：^b5总87
• 关键词：盐碱地 ; 遥感11^a黄河三角洲20^aTM图像 ; 图象处理 ; 分类 ; 神经网络系统 ; 土壤盐渍化21^a山东
• 页码：34～36,插页4
• 索书号：P637.06/815-6
• 图表：^c参4插图
• 分类号：2110,2700
• 文摘期号：2007/04

摘要

借助遥感技术可以快速准确提取盐碱地分布信息,该文使用TM遥感影像,利用光谱分析和图像处理相结合的方法,参考地理数据,对黄河三角洲地区盐碱地的分布状况进行了遥感分析。通过最大似然分类及神经网络亚像元分类两种监督分类方法的分类精度比较后发现,后者分类精度得到有效提高,总体分类精度从80.8%上升到85.6%,对于盐碱地地类的分类精度提高到85.45%。最后,在此基础上给出了该地区盐碱地分布图。