基于地震多属性的孔隙度预测——以川东A气田为例
详细信息
- 责任者：张新亮^c中国地质大学(北京)^d1979^e在读博士^f工程师 ; 何丽箐^c中国石油冀东油田分公司勘探开发研究院 ; 吴俊
- 刊名：新疆石油地质
- 出版年：2011
- 卷期：32^b4总151
- 关键词：孔隙度 ; 地震属性 ; 砂岩储集层11^a四川盆地20^a神经网络系统 ; 储层预测 ; 地震勘探21^a四川
- 页码：385～386
- 索书号：P452.06/724
- 图表：^c参5插图
- 分类号：2100,0831
- 文摘期号：2012/03
摘要
利用基于地震多属性的孔隙度预测方法，可综合权衡各属性参数，更客观、有效地反映孔隙度的变化。建立测井孔隙度同地震属性联系，运用多元回归、误差分析、交叉验证等技术来确定最优的属性类型及数量;结合人工神经网络方法建立这些属性与测井孔隙度之间的映射关系，预测孔隙度在平面、垂向上的分布特征。将地震多属性孔隙度预测方法运用于川东A气田超致密砂岩储集层孔隙度的预测研究，取得了良好的效果。