基于决策树方法的砾岩油藏岩性识别——以克拉玛依油田六中区克下组油藏为例

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• 责任者：李洪奇^c中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室^d1960^e博士^f教授 ; 谭锋奇 ; 许长福^c新疆油田公司勘探开发研究院 ; 王晓光 ; 彭寿昌
• 刊名：石油天然气学报
• 出版年：2010
• 卷期：32^b3总117
• 关键词：砾岩油气藏11^a新疆20^a测井曲线 ; 模式识别30^a数据挖掘 ; 决策树31^a克拉玛依油田
• 页码：73～79
• 索书号：P452.066/196
• 图表：^c表2参13插图
• 分类号：0831
• 文摘期号：2010/12

摘要

砾岩油藏由于近物源、多水系和快速多变的沉积环境导致储层岩性复杂以及测井响应无规律性变化等特点，岩性的准确识别成为该类油藏调整开发的重点和难点。以克拉玛依油田六中区克下组砾岩油藏为研究对象，利用决策树的分析方法，结合密闭取心资料对砾岩油藏8种岩性的测井曲线敏感性进行研究，优选出原状地层电阻率、声波时差和自然伽马3个测井响应值作为砾岩油藏岩性识别的特征参数，建立决策树岩性识别模型，模型的综合判断准确率达到96.97%，在油田的二次调整开发和水淹层的评价中取得了很好的应用效果。并且在决策树方法分析结果的基础上，利用地球物理方法制作了砾岩油藏岩性识别图版，数据挖掘方法与地球物理方法的有效结合为解决油田勘探和开发中的复杂问题提供了一种新思路和新方法。