用自组织人工神经网络预测碳酸盐岩中岩溶洞穴规模

详细信息   

• 责任者：蔡煜东^c中科院上海冶金研究所 ; 杨兵 ; 孙虹
• 刊名：物探化探计算技术
• 出版年：1995
• 卷期：１７^b２总６４
• 关键词：神经网络系统 ; 溶洞11^a北京20^a工程地质勘察 ; 三维模型 ; 预测
• 页码：４０～４５
• 索书号：P630.6/363-14
• 图表：表２参６插图
• 分类号：2000,1600
• 文摘期号：1996/00

摘要

文中以北京西山杨坨一带的奥陶系地层为例，运用三维Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络模型，根据洞穴形成的条件，探讨了解决此问题的途径，预测了岩溶洞穴的规模。其预测与实际情况完全一致。即成功率１００％。Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ网络具有力图模拟人脑的一些基本特性，如自适应性、自组织性、容错性等，它目前已被广泛应用于模式识别、联想存储、组合优化和机器人控制等问题中。（熊明）