五百梯气田长兴组储层裂缝发育程度的常规测井神经网络预测

详细信息   

• 责任者：杨莉娜^c成都理工大学^e硕士研究生 ; 杨斌 ; 鲁洪江 ; 顾丽娜 ; 黄崇春
• 刊名：中国石油勘探
• 出版年：2011
• 卷期：16^b1总72
• 关键词：裂隙 ; 测井曲线 ; BP神经网络系统11^a四川盆地20^a碳酸盐岩储集层 ; 成像测井 ; 二叠纪 ; 长兴阶21^a四川31^a五百梯气田
• 页码：63～69
• 索书号：P450.6/582
• 图表：^c参8插图
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2011/08

摘要

川东五百梯气田二叠系长兴组生物礁储层的基质孔隙度和渗透率较低，其高产的主控因素是裂缝的存在，使储层的渗透性有了提高。因此使用常规测井资料对单井裂缝发育程度进行判别预测就成为该地区研究工作的重点任务。通过提取岩心显示裂缝发育段的常规测井响应特征值作为样本，建立了储层裂缝发育程度的常规测井响应BP神经网络预测模型。通过该模型预测的裂缝总缝密度极大程度地与岩心观察相吻合，证明该模型适用于研究区，并且可以用来对该地区的单井裂缝发育程度进行判别预测。