先验概率对最大似然法提取土地利用现状信息精度的影响

详细信息   

• 责任者：郑明国^c聊城大学 ; 秦明周^c河南大学 ; 胡巍巍^c安庆师范学院
• 刊名：资源科学
• 出版年：2004
• 卷期：26^b2
• 关键词：土地利用 ; 遥感20^a贝叶斯分析 ; 迭代法 ; 数据处理 ; 判读21^a郑州 ; 河南30^a最大似然法 ; 先验概率
• 页码：94～99
• 索书号：P191.06/239
• 图表：^c表5参7插图
• 分类号：2110,2700
• 文摘期号：2004/11

摘要

该文从理论上分析了先验概率对最大似然分类法分类结果生产者精度、使用者精度、总精度和kappa指数的影响，提出运用循环迭代法来消除先验概率对最大似然分类法分类结果的影响，并指出了循环迭代法能够进行的条件。最后以郑州市为例进行了实证研究。研究表明：运用循环迭代法进行最大似然法分类保证了错分损失最小，可提高遥感影像总分类精度，但对不同分布面积的类别的分类精度影响不一样：对于分布面积大于平均值的类别，一般会提高其生产者精度，但会使使用者精度降低，使得分类面积大于实际面积；分布面积小于平均值的类别，一般会提高其使用者精度，但会使生产者精度降低，使得分类面积小于实际面积。（安然录）