基于模糊神经理论的深井煤层底板突水因素研究
详细信息
- 责任者：孙明^c内蒙古科技大学^d1965^e博士^f教授 ; 张文泉^c山东科技大学 ; 郭启忠^c山东新陶阳矿业有限责任公司 ; 马凯
- 刊名：湖南科技大学学报（自然科学版）
- 出版年：2011
- 卷期：26^b4总91
- 关键词：煤层底板 ; 突水20^a神经网络系统 ; 水文地质参数30^a贡献权重
- 页码：5～10
- 索书号：P706.6/647
- 图表：^c表5参14插图
- 分类号：1500
- 文摘期号：2012/07
摘要
深井煤层底板突水是一个复杂的水文地质力学系统，各影响因素共同作用、彼此关联和相互耦合。在“九因素学说”的基础上，作者通过隶属函数和隶属度实现各因素数据的规范处理，选取相对保守合适的参数建立神经网络模型。选取深井回采面突水实例验证模糊神经模型，得到输入层、隐含层和输出层之间的权值系数矩阵，最终以绝对影响性系数衡量各个主控因素的贡献权重。其中，水文地质条件和煤层开采条件是造成深井煤层底板突水风险程度高的主要原因。结果表明，这种方法能够有效消除人为影响和显著增强模型动态，具有一定的研究价值和较高的实际意义。