矿井充水水源识别的EW-UCA模型及应用

详细信息   

• 责任者：张洋辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 ; 大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心 ; 中南大学资源与安全工程学院 ; 马云东 ; 吴浩
• 刊名：水文地质工程地质
• 出版年：2014
• 卷期：41^b3总258
• 页码：32～37
• 索书号：P490.6/144－10
• 图表：^c
• 文摘期号：2014/12

摘要

迅速准确地识别矿井充水水源是防治矿井水害事故的重要保证。对未确知聚类方法进行优化，综合考虑水化学指标对水源识别的重要性，选取Na++K+、Mg2+、Ca2+、HCO-3、Cl-、SO2-4、TH等7项水化学指标作为水源识别的判别指标，以新庄孜煤矿22组水样数据作为训练样本，建立了矿井充水水源识别的EW-UCA模型。随后利用该模型对5组测试样本水样进行识别检验并与实际情况作了对比分析。为进一步检验识别模型的可靠度，利用该模型对谢一矿充水水源进行了识别研究。结果表明，EW-UCA水源识别模型具有较高的精确度和较强的适用性，可以在工程实际中推广应用。