粒子群算法在时效变形参数反演中的应用

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• 责任者：杨文东^c中国石油大学(华东)^d1982^e博士^f讲师 ; 张强勇^c山东大学 ; 李术才 ; 王刚^c山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室 ; 李勇
• 刊名：中南大学学报（自然科学版）
• 出版年：2013
• 卷期：44^b1总221
• 关键词：蠕变 ; 算法20^a软弱岩石 ; 流变学 ; 岩体力学 ; 边界条件 ; 压缩试验 ; 反演问题30^a粒子群算法
• 页码：282～288
• 索书号：P706.6/140
• 图表：^c表2参22插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2013/08/a

摘要

以往的现场刚性承压板压缩蠕变试验中都假设岩体变形为黏弹性变形，然后推求岩体的蠕变变形公式，并结合最小二乘法反演获得蠕变参数，这种方法由于进行了黏弹性变形的假设从而无法考虑岩体的黏塑性变形，为此，采用粒子群智能算法的数值反演方法进行研究，并且提出将流变模型中控制瞬时变形和时效变形的2种参数分开反演的二次粒子群算法。研究结果表明：采用这种方法可以有效地减小反演的难度，提高了反演精度；将此方法应用于现场压缩蠕变试验的参数反演，拟合时效变形参数曲线与试验曲线较吻合，从而可获得相应的流变参数。