应用Bayes逐步判别分析识别辛176区块Es4储层岩性

详细信息   

• 责任者：鞠武^c成都理工大学（华东）^d1968^e博士 ; 韩学辉^c中国石油大学 ; 支乐菲 ; 费海涛^c中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院 ; 李峰弼
• 刊名：物探化探计算技术
• 出版年：2012
• 卷期：34^b5总145
• 关键词：储层评价 ; 地球物理测井11^a东营凹陷20^a砂岩储集层 ; 低阻油气藏 ; 判别分析 ; 聚类分析30^a岩性识别31^a东辛油田
• 页码：576～581
• 索书号：P630.6/363-14
• 图表：^c表2参19插图
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2013/04/b

摘要

辛176区块沙四段储层存在粗砂岩、不等粒砂岩和细砂岩，岩性非均质性较强。“四性”关系研究表明，岩性的准确识别是正确评价储层静态参数，识别油水层特别是低阻油层的前提。该文介绍了Bayes逐步判别方法原理和技术流程，在应用有序聚类分析方法开展测井曲线自动分层的基础上，综合应用自然电位(SP)、自然伽玛(GR)、声波时差(AC)、深探测电阻率(Rt)、浅探测电阻率(Rxo)测井资料和岩心分析资料，建立了粗砂岩、不等粒砂岩、细砂岩和泥岩的判别函数。应用效果表明，Bayes逐步判别法识别岩性符合率达到了86%，能够满足辛176区块沙四段储层岩性识别的需要。