近震S波震相实时自动识别方法研究

详细信息   

• 责任者：曲保安^c山东省地震局泰安基准地震台 ; 刘希强 ; 蔡寅 ; 范晓勇^c中国地震局地球物理研究所 ; 林秀娜 ; 于庆民 ; 赵瑞 ; 李铂 ; 周彦文
• 刊名：地震学报
• 出版年：2014
• 卷期：36^b2
• 页码：200～208,339
• 索书号：P263.066/208-1
• 图表：^c表2参25插图
• 文摘期号：2014/09

摘要

提出了一种用于地震早期预警的S波震相实时自动识别方法。该方法不对原始信号进行任何滤波处理，直接对三分向记录进行计算分析。首先根据P波前0.5 s数据的卓越频率计算适用于该三分向记录的窗长，采用由偏斜角和水平能量与总能量比值的平方积作为确定S波识别区间的特征函数，将特征函数已有数据的5倍均值和5倍方差之和作为识别区间的触发阈值；然后采用VAR‐AIC方法对两个水平分向识别区间的数据分别计算分析，对两个识别结果进行判断，最终确定S波初动时刻。经过对118个三分向记录的实际应用验证，通过自动识别结果与人机交互震相识别结果相比，该文方法对于S波相对P波尾波信噪比大于5 dB的地震记录，其识别误差小于0.1 s的概率高达89.39%。