BP神经网络在某油田区地下水质量评价中的应用
详细信息
- 责任者：吕敦玉^c中国地质大学（武汉）^d1984^e博士 ; 余楚 ; 周爱国 ; 周建伟 ; 蔡鹤生
- 刊名：地质科技情报
- 出版年：2011
- 卷期：30^b3总138
- 关键词：BP神经网络系统 ; 地下水水质评价11^a黑龙江省20^a神经网络系统 ; 油田
- 页码：108～111
- 索书号：P206/208-46
- 图表：^c表4参15插图
- 分类号：1700
- 文摘期号：2011/12
摘要
对误差反向传播(error back propagation，简称BP)人工神经网络在水质评价中应用的原理进行了分析，并将其应用于地下水质量评价。首先，利用MATLAB7的神经网络工具箱，根据GB/T 14848‐93《地下水质量标准》，构建出10‐11‐5三层结构的BP人工神经网络模型，并对某油田区的地下水水质进行了评价，进而将评价结果与内梅罗指数法的评价结果进行了对比分析。结果表明：BP人工神经网络模型能更真实地反映研究区地下水质量状况，评价结果客观、准确、合理，将其应用于地下水质量评价时适应性更强，计算简便，在该领域有一定的实用价值和应用前景。