利用测井资料自动识别藻灰岩

详细信息   

• 责任者：张振城^c中国石油大学（华东） ; 孙建孟 ; 马建海^c青海油田分公司 ; 张炜 ; 苏远大
• 刊名：吉林大学学报（地球科学版）
• 出版年：2005
• 卷期：35^b3
• 关键词：地球物理测井 ; 藻灰岩20^a储集层 ; 算法 ; 因子分析 ; 数学模型
• 页码：382～388
• 索书号：P206.6/332
• 图表：^c表3参9插图
• 分类号：2100,0831
• 文摘期号：2005/12

摘要

藻灰岩在测井曲线图上具有不同于其它岩性的特征,据此确定了7种测井参数(自然伽玛、自然电位、井径、声波时差、补偿中子、补偿密度及深电阻率),将测井数据归一化后得到了相应的岩性判别样本参数。利用F‐Means中速度较快的聚类迭代(LBG)算法对研究样本进行分类,优选了一组数据用于判别分析。在进行Q因子分析的基础上建立了用于岩性判别的3个判别函数,并对花土沟油田某井段进行了岩性识别预测分析。