基于SIFT特征的SAR图像配准方法在玉树地震中的应用

详细信息   

• 责任者：贺素歌^c中国地震局地震预测研究所^d1987^e硕士研究生 ; 董彦芳 ; 袁小祥
• 刊名：地震
• 出版年：2013
• 卷期：33^b2
• 页码：37～45
• 索书号：P263.06/208-16
• 图表：^c表2参12插图
• 文摘期号：2014/09

摘要

该文针对SAR图像特点，提出了基于改进SIFT(尺度不变特征变换)算法的SAR图像配准方案：(1)对待配准图像进行ISEF(无限对称指数滤波器)滤波处理，降低图像的斑点噪声；(2)采用SIFT算法提取特征点，略过差分金字塔第一层的特征点检测，提高时间效率；(3)在欧氏空间内剔除误匹配点，提高配准精度。实验表明，该文提出的SAR图像配准方案检测到的匹配点对的数量和稳健性都有提高，精度能够满足亚像元级SAR图像的应用需求，且用时比传统SIFT方法减少60%以上。最后对精配准的SAR图像进行震害变化检测，得到的震害分布与高分辨率光学图像上判读的建筑物毁坏情况基本一致。